以产品验证价值，以协同拓展增长。
从 AI SOP 出发，我们在真实生产现场验证产品，将作业理解、过程数据与设备协同沉淀为可复用能力，逐步构建工业智能平台。欢迎关注工业智能长期价值的投资人与产业伙伴，与我们探讨战略投资、场景共建与市场合作，推动产品从工位应用走向产线协同，探索规模化增长的路径。
结果有据可验， 过程有迹可循。
最终结果可以检查，却未必能还原每一步作业。 关键步骤是否完成、操作顺序是否正确，需要过程中的判断。 异常发生后，也需要沿着记录找到问题出在哪一步。
步骤遗漏
关键操作完成了吗？
顺序偏差
在正确的时间，做了正确的事吗？
追溯困难
发生异常以后，能回到当时吗？
SOP 步骤展示
看见作业过程，验证关键步骤。
取件、定位、紧固。一项作业的完整性，来自关键步骤与顺序的共同验证。选择一条路径，查看判断如何发生。
观察进度 0/3
步骤详情
取件
作业者接触工件，建立人与工件的取件关系。工具仍在工位中，尚未参与当前步骤。
步骤等待观察
能力边界
部署前验证相机视角、光照、遮挡、工装和动作差异。设备联动需明确协议与触发规则，数据接入需确认接口权限和字段。
记录作业过程，追溯生产结果。
把动作与步骤、状态与结果关联起来，才有可以回看的过程。选择任一步骤，查看它在记录中的位置。
现场验证方法
立足真实现场， 验证产品能力。
先确认工位条件与关键步骤，再用现场样本检验判断规则，明确部署方式与验收标准。
现场约束
工位、光照、遮挡与工艺变化
验证方法
样本覆盖、异常定义与判断条件
运行证据
实际运行画面、记录与接口反馈
验收边界
在约定条件下确认可交付的能力
光照、遮挡、工装与动作差异，都纳入验证范围。
查看代表性实践 ↘AI SOP 常见问题
关于作业步骤验证
AI SOP（AISOP）是什么？
AI SOP（AISOP）面向工业工位，通过视觉行为检测识别现场画面中的人员、工具、工件与动作关系，再依据已配置的工序、视角、模型和判断规则将其对应到作业步骤，核验关键步骤及其顺序，并把判断结果关联到过程记录以便追溯。
AI SOP 如何帮助作业防错？适用于哪些作业？
适用于关键动作与顺序能够从现场相机视角观察的作业。适用性取决于视角、光照、遮挡、工装与动作差异；每道工序都需按视角、模型和规则配置，并用现场样本验证，不代表任意工序即插即用。
系统可以从单工位扩展到多个工位吗？
可以从单个工位起步，再按现场架构扩展到多个工位。相机、边缘计算机、接口与配置方式需结合现场确认；工位容量、并发能力和实时性能需另行评估。
过程记录和录像有什么不同，怎样追溯异常？
过程记录描述观察到的事件、步骤状态与判断依据，与视频留存相互独立。视频留存策略需单独配置，可以关闭、只保留 NG 事件，或同时保留 OK 与 NG 事件。
AI SOP 如何与 AR、3D 动作捕捉和 IoT 协同？
可根据现场方案与光导/AR、3D 动作捕捉及 IoT/Agent 协同。AR 指引和设备连接按工位配置；3D 采集需确定相机布置、标定、同步及约定的骨架接口；IoT/Agent 按权限和命令范围接入，不扩展到 PLC、安全系统、机器人控制或关键报警复位。
代表性实践
走进真实现场， 连接具体生产。
不同的生产现场，需要不同的观察与协同方式。 从线平衡分析、整厂作业验证，到自动化产线的设备协同。 我们围绕具体问题组织产品能力，以实际实施范围呈现实践。
京东方线平衡分析40 个工位展开实践
天马微电子整厂作业验证70 个工位展开实践
舍弗勒自动化产线协同约 50 个物联网设备展开实践
汽车行业多场景生产实践麦格纳 · 采埃孚 · 北汽集团展开实践
产品协同
理解单点作业， 连接整体生产。
AI SOP 是具体的起点，作业验证是稳定的核心。 光导、动捕、IoT 与 Agent 围绕现场任务协同。 从一个工位到整体生产，让作业、设备与系统形成清晰关系。
以 AI SOP 为核心，让现场能力协同。
AR 光导让作业指引回到现场查看能力与接入条件
现场问题
步骤提示如何回到作业者眼前？
产品能力
用外置投影呈现取件、装配与复核区域，将作业指引与 SOP 步骤及状态对应。
AI SOP 协同与接入条件
将区域指引与 AI SOP 步骤及状态对应。 需结合工位空间、提示方式和现场安全要求确定方案。
3D 动捕让动作关系立体呈现查看能力与接入条件
现场问题
二维画面难以解释的动作与空间关系，如何进一步理解？
产品能力
采集人员姿态与三维骨骼数据，补充动作与空间信息，按约定接口供数字孪生等系统读取。
AI SOP 协同与接入条件
为作业理解补充动作与空间信息。 需完成相机标定与采集同步；交付止于约定骨骼输出接口，效果通过现场样本验证。
IoT + Agent让设备数据互联互通查看能力与接入条件
现场问题
作业判断如何与现场设备及业务系统连接？
产品能力
接入站灯、投影与扬声器，按工位与优先级调度指令，记录执行回执，并通过智能体查询状态。
AI SOP 协同与接入条件
将作业判断与设备反馈连接。 设备协议、接口权限及触发规则按现场确定；不直接控制 PLC、安全系统或关键报警复位。
智慧中台让工具知识有序协同查看能力与接入条件
现场问题
多个工位的配置与过程信息如何形成统一秩序？
产品能力
连接现场工具与业务系统，汇聚数据和知识，通过智能体辅助查询、分析与任务编排。
AI SOP 协同与接入条件
连接工位信息、现场工具与业务系统。 工具接入与调用范围按项目配置；执行操作遵循权限、确认与审计要求。
单点作业有判断，多点生产有协同。
核心是 AI SOP。视觉采集提供观察，边缘计算形成步骤判断，管理与接口连接记录、设备和生产系统。
从一个工位起步，沿同一架构扩展。各工位验证作业，系统汇聚过程记录。
现场观察采集
相机画面 → 观察对象与动作
边缘作业验证
动作事件 → 步骤规则 → 判断与反馈
系统管理协同
过程记录 → 工位管理 / 设备接口 / 业务系统
配置你的工位拓扑部署、设备联动与接口权限依据现场方案确定；不进入现场安全控制链。
从 AI SOP 出发
从作业验证出发， 向工业智能迈进。
从今天的作业验证出发，逐步形成平台协同。 让动作、步骤与结果成为有结构的过程数据。 每一步发展，都建立在真实产品与现场验证之上。
- 当前产品
AI SOP
理解人的作业， 验证关键步骤与顺序。
- 平台拓展
AI SOP Platform
以 AI SOP 为核心， 协同视觉、动捕、IoT 与光导。
- 数据化方向
Human Operation Intelligence
结构化生产过程， 连接动作、步骤、状态与结果。
- 长期愿景
Industrial Physical Intelligence
从人的作业理解， 延伸至工业物理过程的理解与协同。
作业验证是起点，平台协同扩大应用范围，过程数据为更深入的工业智能提供基础。
返回产品协同关于 KVISIOAI
以技术理解作业， 以温度尊重劳动。
苏州中军视觉技术有限公司（中军视觉）以 KVISIOAI 品牌聚焦 AI SOP 产品研发与应用。我们关心正在发生的生产，也关心完成生产的人。 尊重经验与劳动，用明确的标准面对每一项结果。 让技术服务具体的现场，让更大的愿景从真实能力中生长。
品牌有温度产品有力度技术有深度愿景有高度
客户交流
从现场出发，与需求对话。
从一道工序、一个关键步骤或一项现场难题开始，与我们交流生产需求，共同判断 AI SOP 的适用条件与落地路径。
以技术解决问题，以产品创造价值。
欢迎热爱机器视觉、作业理解与工业智能的伙伴加入我们。从现场验证、算法与系统开发，到产品打磨与平台建设，参与技术走向实际应用的完整过程。在真实项目中积累经验，在核心产品中深化能力，与我们一起将现场问题转化为可复用的产品能力，让个人成长与产品迭代相互推动。